Home

    用語集 

    データ・計測 

最終更新日: 2025年05月23日

3C分析とは?やり方・目的・事例・マーケティングに役立つテンプレートを解説

プロフィール画像

CANVAS編集部

    #用語集

    #データ・計測

ツイート シェア
プロフィール画像

CANVAS編集部

    #用語集

    #データ・計測

ツイート シェア

この記事を読んでる方へ

ドコモデータ×3C分析

ドコモデータ分析ソリューション
docomo data square(dds)では
ユーザーの行動データから
自社/競合/顧客の分析が可能です。
ぜひ一度お問い合わせください。

みなさん、こんにちは。

競争が激化する現代のビジネス環境においては、顧客のニーズを正確に捉え、自社の強みを明確にし、競合との差別化を図ることがこれまで以上に重要になっています。そんな中で、マーケティング戦略の立案に欠かせないフレームワークとして注目されているのが「3C分析」です。

今回は、3C分析の基本的な考え方から、それぞれの「顧客・自社・競合」の具体的な分析ポイント、実際の活用事例、そしてすぐに使えるテンプレートまでをわかりやすく解説します。自社のポジショニングを見直し、より的確なマーケティング戦略を描きたい方は、ぜひ最後までご覧ください。

3C分析とは?

3C分析とは?

マーケティング戦略を立てるうえで、自社の立ち位置を客観的に把握することは非常に重要です。3C分析は、「顧客(Customer)」「自社(Company)」「競合(Competitor)」という3つの視点から現状を分析し、自社が勝てるポジションや戦略を導き出すフレームワークです。

市場環境が複雑化し、顧客のニーズが多様化している今、3C分析を取り入れることで「顧客にとっての価値」「自社の強み」「競合との差別化ポイント」を明確にし、より説得力のあるマーケティング施策を構築できるようになります。

3C分析の目的・重要性

3C分析の主な目的は、「市場において自社が選ばれるための戦略」を見つけ出すことにあります。顧客ニーズを起点としながら、自社の提供価値と競合の動向を相対的に捉えることで、次のようなメリットが得られます。

  • 顧客起点での価値提案が可能になる
  • 競合との差別化ポイントを明確にできる
  • 自社の強みや課題を客観的に整理できる
  • 市場環境に応じた最適な戦略立案につながる

例えば、同じような商品・サービスを提供している競合が多数存在する市場では、3C分析を通して「価格」や「機能」ではなく「顧客体験」や「ブランド認知」など、別軸での差別化戦略を見つけ出すことが可能になります。

SWOT分析・4P分析・4C分析との違い

マーケティングでは3C分析以外にも多くのフレームワークが存在します。ここでは、特に混同されやすいSWOT分析・4P分析・4C分析との違いを整理してみましょう。

フレームワーク分析対象主な目的
3C分析顧客・自社・競合戦略立案における
市場ポジションの把握
SWOT分析自社の内部・外部環境強みや弱みを踏まえた
戦略立案
4P分析Product
Price
Place
Promotion
製品やサービスの
マーケティングミックス最適化
4C分析Customer
Cost
Convenience
Communication
顧客視点の
マーケティング戦略立案

特に3C分析は、戦略の「全体像」を捉える入り口として使われることが多く、その後の具体的施策(例:4Pや4C)につなげていくための「前提整理」として位置づけられます。SWOT分析とは補完関係にあり、3Cで得た情報をもとにSWOTの強み・弱み・機会・脅威へ落とし込むこともよく行われます。

3C分析の具体的なやり方

3C分析の具体的なやり方

3C分析は、「顧客」「自社」「競合」という3つの視点から情報を整理・分析するフレームワークです。ただ3つを個別に見るだけではなく、3つの関係性を踏まえたうえで、自社の優位性をどのように築くかを明確にすることがポイントです。

このセクションでは、3C分析を実際に進める際のステップやそれぞれの分析のポイント、3要素の関係性の捉え方までを具体的に解説します。

顧客(Customer)分析のポイント

顧客分析は3C分析の出発点ともいえる重要な要素です。ここでの目的は、「誰が顧客で、何を求めているのか」「どのような課題や動機で行動しているのか」を明確にすることです。

主な分析ポイント

  • 顧客の属性(年齢、性別、職業、地域など)
  • 行動データ(購入頻度、利用チャネル、アクセス時間など)
  • インサイト(ニーズ・課題・価値観・感情)
  • カスタマージャーニー(購買までの思考・行動プロセス)

データは定量(アンケートやアクセス解析)と定性(インタビューや口コミ)を組み合わせると、より実態に即した分析が可能になります。

▼カスタマージャーニーについてこちら

自社(Company)分析のポイント

自社分析では、自社の提供価値や経営資源、強み・弱みを明らかにします。競合と比較して何が優れており、何が不足しているのかを把握することが目的です。

主な分析ポイント

  • 商品・サービスの特徴と優位性
  • 自社の強み(技術力、ブランド、営業力、組織文化など)
  • 弱み・課題(リソース不足、価格競争力、認知度など)
  • 過去の成功・失敗事例の整理
  • 財務状況やコスト構造

分析の際は、顧客視点と合わせて「自社が市場にどう評価されているか」を意識することが大切です。

競合(Competitor)分析のポイント

競合分析では、同じ市場・同じ顧客をターゲットにしている他社の動きを把握し、自社との違い(差別化ポイント)を洗い出します。

主な分析ポイント

  • 主な競合企業とその特徴
  • 製品ラインナップ・価格帯・提供チャネル
  • プロモーション手法(広告・SNS・営業活動)
  • 顧客の評判(口コミ、レビュー、SNS投稿)

競合に勝つことが目的ではなく、顧客にとってより価値ある提案を行うための視点が重要です。

▼競合分析についてはこちら

3Cの関係性と優先順位の考え方

3C分析では、単独で各Cを分析するだけでなく、「3者の関係性」を理解することが非常に重要です。特に意識すべきは、顧客を中心に据えた戦略設計です。

  • Customer(顧客)のニーズを起点に
  • Company(自社)が提供できる価値を見極め
  • Competitor(競合)との差別化を図る

つまり、「顧客が求めていて、自社が提供でき、競合が提供できていない領域」こそが、戦略の成功可能性が高いゾーンとなります。

このバランスを意識することで、独りよがりの戦略や模倣的な戦略を避けることができます。

ドコモデータによる3C分析

ドコモデータによる3C分析

3Cの関係性を正しく捉えるには、単なる仮説や主観的な評価に頼るだけでは不十分です。市場や顧客、競合の動きを“事実に基づいて”把握するためのデータ基盤を活用しませんか?

ドコモデータでは、位置情報・購買履歴・Web閲覧履歴・広告接触履歴など、1億超のユーザー規模をもとにした実世界ベースのデータ収集と分析が可能で、以下のような“深掘りされた3C分析”が実現できます。

  • Customer(顧客)分析
    特定エリアの購買傾向や来訪頻度、関心カテゴリを把握し、ターゲットの“行動”をデータで可視化
  • Competitor(競合)分析
    競合店舗やブランドへの流入ユーザー像を抽出し、自社との違いや差別化ポイントを特定
  • Company(自社)分析
    広告・販促施策が「誰に」「どこで」「どれだけ届いているか」を検証し、戦略の再構築が可能

D2C Rでは、このドコモデータを活用した3C分析を軸に、戦略立案から実行・改善までを一貫してサポートしています。定性と定量、仮説と検証をつなぎ、「再現性のある成功パターン」を構築したい企業様は、ぜひ一度お問い合わせください。

\ ドコモデータで3C分析 /

3C分析の活用事例

3C分析の活用事例

3C分析はマーケティング戦略にとどまらず、商品企画、営業戦略、ブランディングなど幅広い領域で活用されています。特に、業界や企業規模によって着目すべきポイントやアプローチが異なるため、事例を通じて理解を深めることが有効です。

ここでは、BtoC企業、BtoB企業、スタートアップ・中小企業の3つの視点から、3C分析がどのように活かされているかを具体的に解説します。

BtoC企業での活用例(例:アパレル・食品)

BtoC(対個人)企業では、顧客インサイトの把握と差別化戦略の構築が3C分析の主な活用ポイントです。

アパレル業界

アパレルブランドについて、若年層の「サステナブル志向」に注目して3C分析を実施した場合

  • Customer(顧客):エシカル消費・素材の安全性を重視するZ世代女性
  • Company(自社):再生素材を使った生産ラインの確立、ECチャネルの強化
  • Competitor(競合):大手ファストファッションが主流だが、環境配慮の姿勢は限定的

上記を基に、再生素材を使ったシンプルデザインの商品をSNS中心に訴求し、競合と差別化されたブランドとして定着を進める。

食品業界

健康志向の高まりに対応して、自然派食品ブランド企業が3C分析を実施した場合

  • Customer:添加物を避けたい30代~40代主婦層
  • Company:無添加製造・地域密着の原材料調達に強み
  • Competitor:大手食品メーカーが大量流通を優先し、素材にはこだわりが薄い

上記を基に、素材訴求型パッケージと地域限定販促でブランド価値を確立を目指す。

BtoB企業での活用例(例:SaaS・製造業)

BtoB(対企業)市場では、導入決定プロセスが複雑なため、自社の提供価値と顧客ニーズの整合性をいかに取るかが重要です。

SaaS業界

業務自動化ツールを提供するSaaS企業で3C分析した場合

  • Customer:業務効率化に課題を抱える中小企業の経理担当者
  • Company:初期コストが低く、カスタマーサポートが充実
  • Competitor:機能が多く複雑な設計で導入に時間がかかる企業が多い

上記を基に、簡単導入・有人チャットサポートを打ち出し、ニーズにマッチした成約を増加させる。

製造業

産業機器メーカーは、新製品の販売戦略を検討する中で、市場ポジションを3C分析で再定義した場合

  • Customer:設備更新を検討する老舗中堅工場
  • Company:長年の信頼関係とカスタマイズ対応力
  • Competitor:海外製品は低価格だがアフターサポートに難あり

上記を基に、保守契約込みのパッケージ販売で収益性向上を目指す。

スタートアップ・中小企業における活用のヒント

スタートアップや中小企業ではリソースが限られるため、最小限の情報で最大の効果を引き出す意思決定に3C分析が役立ちます。特に、以下のような場面で効果を発揮します。

  • 新規事業立ち上げ時の市場ニーズの見極め
  • 競合がいないニッチ領域の探索
  • 自社の尖った価値の可視化

活用のヒント

  • 顧客の声(レビュー・SNS・営業現場の声)を集めてCustomer分析に活用
  • 自社の「これだけは誰にも負けない」を明文化しCompanyの軸に
  • 競合の営業資料や提案内容を収集してCompetitor分析に転用

3C分析を活用する際の注意点

3C分析を活用する際の注意点

3C分析は汎用性が高く、多くの企業が導入しているフレームワークですが、効果的に活用するためにはいくつかの落とし穴や注意点を理解しておく必要があります。分析そのものはシンプルである反面、解釈や運用を誤ると、かえって誤った戦略判断につながる恐れもあるためです。

ここでは、特にありがちな失敗や陥りがちな誤解をもとに、3C分析を実践的に使いこなすための視点を紹介します。

データに偏りすぎた分析のリスク

3C分析を行う際に陥りやすい落とし穴のひとつが、「数値やデータに頼りすぎた分析」です。たとえば、顧客のニーズをWebのアクセス解析や売上データのみに依存すると、行動の背後にある心理や本音を見落としてしまうことがあります。

また、自社の強みを業績やシェアの数字で語るだけでは、競争優位の本質を見極めることができません。競合分析においても、公開情報や価格だけで評価すると、実際のユーザー評価やブランド力といった重要な要素を取りこぼしてしまう可能性があります。

数字は説得力を持たせるうえで重要ですが、それだけでは全体像を捉えることはできません。定量と定性のバランスを意識し、複数の視点で情報を補完することが求められます。

表面的な分析にならないための工夫

3C分析を実施しても、「それぞれの要素をなぞっただけで終わってしまう」というケースも少なくありません。たとえば「顧客:若年層」「自社:価格が安い」「競合:大手が存在」といった表現にとどまってしまうと、深い洞察にはつながりません。

本来の3C分析の目的は、「3つのCの関係性の中から、どこに勝機があるか」を見つけ出すことです。そのためには、単に情報を列挙するのではなく、3つの視点を組み合わせて意味を読み取るプロセスが必要です。

たとえば以下のように関係性を探る問いを立てることで、より深掘りを行うことができます。

問いの例解釈の方向性
顧客が求めていることを
自社は提供できているか?
顧客志向と自社価値の整合性を確認
競合が強い分野に
あえて入る必要はあるのか?
差別化・ブルーオーシャン戦略の検討
自社が強みを持つ分野で
顧客ニーズは伸びているか?
機会と強みの重なりの発見

こうした問いかけを繰り返しながら分析を深掘りしていくことが、形だけに終わらない実践的な3C分析に繋がります。

他フレームとの併用で分析精度を高める方法

3C分析は単体でも強力なフレームワークですが、他の分析手法と組み合わせることで、より戦略的な深みが生まれます。特に補完関係にあるのがSWOT分析、4P分析、PEST分析といった他の代表的フレームです。

たとえば、3C分析で整理した「自社の強み・顧客ニーズ・競合状況」をもとに、SWOT分析に落とし込めば、「外部機会×自社強み」のマトリクスから勝ち筋の仮説が導き出せます。また、4P分析と組み合わせることで、3Cで把握した戦略的方向性を、商品開発・販路・価格・プロモーションに具体化することができます。

以下は組み合わせの一例です。

フレームワーク補完できる役割
SWOT分析強み・弱みを整理し、戦略機会に転換する
4P分析戦略を施策レベルに落とし込む
PEST分析外部環境要因(政治・経済など)を考慮に入れる

3C分析を起点とし、必要に応じて他のフレームで分析を深めることで、単なる情報整理ではなく「行動に移せる戦略設計」が実現できます。

3C分析を進めるためのツール・テンプレート

3C分析を進めるためのツール・テンプレート

3C分析はシンプルなフレームワークであるがゆえに、実行の質は情報整理の仕方と、可視化の工夫によって大きく変わります。頭の中で考えるだけでは、要素間の関係性や矛盾点に気づきにくく、戦略の一貫性も見落としがちです。

そこで重要になるのが、ツールやテンプレートを活用した効率的な整理と可視化です。ここでは、現場で使える3C分析のツール活用法や、具体的なテンプレート、さらに実務に役立つ分析ツールを紹介します。

ExcelやGoogleスプレッドシートの活用法

もっとも手軽に3C分析を始める方法は、ExcelやGoogleスプレッドシートを使った表形式の整理です。これらのツールは、以下のような理由で3C分析に非常に適しています。

  • 情報のカテゴリ分けや比較がしやすい
  • コメントや参考資料のリンクも一括管理できる
  • 他メンバーとの共有・リアルタイム編集が可能(特にGoogleスプレッドシート)

たとえば以下のようなシート構成で情報を整理することで、各要素が視覚的に比較しやすくなります。

3C分析のテンプレートはこちら

初心者やチームでの実施においては、あらかじめ構造化されたテンプレートを使うことで、分析の漏れを防ぐことができます。また、PowerPointやKeynote形式のテンプレートを活用すれば、社内報告用の資料作成にもそのまま転用できる点が便利です。

おすすめの無料・有料分析ツール

より高度で精度の高い分析を行いたい場合は、3C分析の枠を超えて市場・競合・顧客の情報収集や可視化を支援するツールの活用も検討しましょう。

無料で使えるツール

  • Googleトレンド:顧客ニーズや話題の変化を視覚的に把握
  • SimilarWeb:競合サイトの流入元・ユーザー属性などを確認
  • Social Insight(無料プラン):SNS上の顧客の声や競合の話題性を調査

有料で導入できるツール

ツール名主な用途
docomo data square顧客分析・業界分析
SPEEDA業界情報・競合データの調査
Dockpit(ヴァリューズ)競合・市場のWeb行動データ分析
InsightTech顧客の本音を解析するVOCツール

これらのツールは、競合の詳細データ収集や顧客行動の分析に優れており、3C分析の精度を一段階引き上げてくれます。

docomo data squareでの3C分析

3C分析の精度を本気で高めたいなら、「感覚や仮説」だけで戦略を立てる時代は終わりです。docomo data squareを活用すれば、NTTドコモが保有する日本最大級の生活者データをもとに、顧客・自社・競合に関する意思決定を“事実ベース”で可視化・検証しませんか?

顧客(Customer)のセグメント分析では、年齢や性別、居住地といった属性だけでなく、「実際にどこに行き、何を買い、どんな広告に接触しているか」といったリアルな行動ログまで細かく取得可能。競合(Competitor)の分析では、他社来訪ユーザーの属性や行動も可視化できるため、「なぜ競合が選ばれているのか」「自社とどう違うのか」を定量的に明らかにすることができます。

D2C Rでは、docomo data squareを活用した3C分析の導入支援から運用までを一貫してサポートしています。ターゲット理解を深めたい方、競合優位性を明確にしたい方、広告や販促の精度を高めたい方は、ぜひ一度ご相談ください。

\ ドコモデータで3C分析 /

まとめ

3C分析は、単なる情報整理のフレームワークにとどまらず、「顧客」「自社」「競合」の関係性を深く理解し、勝ち筋のある戦略を導き出すための土台となる重要な手法です。特に顧客ニーズが急速に変化し、競争が激化する現代においては、自社の強みを過信せず、外部環境や競合との比較を通じて、冷静かつ柔軟な視点で市場を捉える必要があります。

D2C Rでは、NTTドコモの保有する生活者データを活用し、顧客分析や業界分析の精度を高めるご支援を行っています。定性的な仮説に対して「因果関係ベースの検証」が可能になることで、戦略立案から施策の実行・改善までを一貫して再現性高く構築することができます。

戦略に確かな裏付けを持たせ、成果につながる分析を実現したい方は、ぜひD2C Rまでお気軽にご相談ください。

この記事を読んでる方へ

ドコモデータ×3C分析

ドコモデータ分析ソリューション
docomo data square(dds)では
ユーザーの行動データから
自社/競合/顧客の分析が可能です。
ぜひ一度お問い合わせください。

おすすめ記事